Η διασταύρωση κρυπτονομισμάτων με την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να οδηγήσει σε πολλά ενδιαφέροντα αποτελέσματα, ανάλογα με το πώς ακριβώς γίνεται αυτή η διασταύρωση.
Μία πιθανή προσέγγιση είναι η χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων για την πρόβλεψη των τιμών των κρυπτονομισμάτων στο μέλλον. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση δεδομένων και τη δημιουργία μοντέλων πρόβλεψης τιμών, βασιζόμενη σε ιστορικά δεδομένα της αγοράς.
Με αυτόν τον τρόπο, μπορούν να παραχθούν αλγόριθμοι πρόβλεψης τιμών για κρυπτονομίσματα που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για το trading στην αγορά κρυπτονομισμάτων. Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην ανάλυση δεδομένων της αγοράς κρυπτονομισμάτων μπορεί να βοηθήσει στην πρόβλεψη των τιμών και τη μείωση των κινδύνων στις επενδύσεις
Ωστόσο, παρά τις ισχυρές αποδόσεις φέτος, ο τομέας AI-κρυπτογράφησης παραμένει εξειδικευμένος. Η συνδυασμένη κεφαλαιοποίηση της αγοράς των νομισμάτων που έχουν ταξινομηθεί σε AI της CoinGecko είναι 2,7 δισεκατομμύρια δολάρια, επισκιάζοντας τη συνολική αγορά κρυπτογράφησης των 1,2 τρισεκατομμυρίων δολαρίων.
Το δυναμικό των εφαρμογών κρυπτογράφησης που συνδέονται με την τεχνητή νοημοσύνη κάνει τους επενδυτές να ελπίζουν ότι μπορούν να ξεχωρίσουν μέσα από τη διαφημιστική εκστρατεία για να εντοπίσουν projects που μπορούν να βοηθήσουν στην επίλυση κάποιων προβλημάτων, να οδηγήσουν περισσότερους χρήστες σε προϊόντα blockchain και να εγγυηθούν κάποιες σταθερές αποδόσεις.
